HuggingFace提供免费CPU演示（速度较慢）。

本版本新增负面嵌入：Bad Dream。

作者寄语

亲爱的AI艺术爱好者们，V8正式发布。封面上的∞符号是否让你眼前一亮？这个版本对我意义非凡。

DreamShaper的初心是打造开源界的MidJourney替代品。当初我不满MJ的封闭生态和用户自由度限制，而如今我们拥有的TI、LoRA、ControlNet、Latent Couple等工具，让SD世界无所不能。DreamShaper始终致力于成为"更优秀的Stable Diffusion"——一个能自主编织梦想的全能模型。

尽管SDXL（当然还有DreamShaper XL）已发布，这种"瑞士军刀"型模型似乎触手可及。但考虑到1.5版本的生态积累，以及广大用户的10GB显存限制，现在告别DreamShaper还为时过早。

于是，我们发起了最后一次冲锋。希望你们喜欢这个版本，感谢数月来的支持！

PS：核心定位仍是艺术插画，全能性次之。

推荐设置：

部分样图使用CLIP skip 2

ENSD设为31337（用于结果复现，非必需）

所有样图使用highres.fix或高清img2img，部分使用ADetailer（注意可能导致同质化面孔）

不使用"restore faces"

历史版本说明：

V4+版本无需LoRA即可生成动漫风格

V3建议使用以下LoRA（权重0.35）：

-- https://civitai.com/models/4219（眼镜娘/wanostyle风格）

-- https://huggingface.co/closertodeath/dpepmkmp/blob/main/last.pt（mksk风格）

-- https://civitai.com/models/4982（动画截图风格）

LCM说明：

蒸馏模型质量略低，但速度极快，适合视频/实时应用。使用建议：5-15步，cfg≈2，必须搭配LCM采样器（截至2023.12，Auto1111需插件支持）。与V7 LCM对比：https://civitai.com/posts/951513

版本重点：

V8 - 延续V7的优化方向，在写实与动漫间取得平衡（虽不及专项模型，但两者皆可驾驭）

V7 - 增强LoRA支持 写实表现（追求极致写实可试AbsoluteReality）

V6 - 提升LoRA兼容性与风格多样性，优化1024高度直出（需谨慎使用）

V5 - 写实巅峰，搭载noise offset技术

V4 - 原生动漫支持/标签解析优化，低分辨率眼部表现提升（操作难度稍增）

技术提示：

3.32版适合模型混合（避免CLIP错误扩散）

修复模型仅用于局部重绘

初始版本V1专注油画质感人像，❤️现可驾驭角色/场景/动漫